Обезличивание промышленных данных: предстоящая конференция в Политехе
21 марта в СПбПУ — конференция по промышленным данным и ИИ. Совместно с НИУ ВШЭ обсудим обезличивание данных как способ применять ИИ, не выпуская терабайты за периметр предприятия.
13 марта встречались с коллегами из НИУ ВШЭ — обсудили текущие задачи и проекты, а заодно определили темы выступлений на нашей предстоящей конференции в СПбПУ (Политех) 21 марта.
Главная тема
Одна из ключевых тем — обезличивание промышленных данных для использования в ИИ. Это один из самых острых запросов рынка прямо сейчас.
Ситуация типичная: предприятие хочет применять ИИ, но не готово отдавать сырые данные на сторонние серверы. Service-level соглашения, регуляторика, конкурентная чувствительность — всё против.
Решение, о котором поговорим
Обезличивание решает задачу элегантно:
- Терабайты сырых данных остаются на серверах заказчика.
- Для обучения моделей наружу уходит сжатый файл весом 10–20 МБ — статистические инварианты, без идентифицируемых временных рядов.
- Данные не покидают периметр. Возможность применять современные ML-методы — появляется.
Контекст
Эта тема — продолжение совместных работ Лиман-Теха с НИУ ВШЭ по индустриальным цифровым двойникам и обработке промышленных данных, которые обсуждались на конференции Data Fusion в апреле 2025 года и в рамках Всероссийской конференции «Промышленный искусственный интеллект» в Политехе в июле 2025-го.
21 марта в Политехе подробно — следите за анонсами.